Modernisation et déploiement d'une application Django -

PROJET ETUDIANT : Amélioration d’une application Django

Ce projet consiste en la modernisation et la mise en production d’une application web développée avec Django, avec un fort accent mis sur les pratiques DevOps, l’automatisation du déploiement et la qualité logicielle.

L’application permet la gestion d’annonces de locations immobilières et de profils utilisateurs à travers une architecture Django. Au-delà des fonctionnalités web, le projet met en œuvre une chaîne complète d’intégration et de déploiement continus (CI/CD), la conteneurisation de l’application, la supervision des erreurs, les tests automatisés et la documentation technique.

J’ai particulièrement porté mon attention sur :

Refactorisation et modernisation de l’architecture Django avec une architecture modulaire
Mise en place de tests automatisés avec Pytest
Intégration et déploiement continus avec GitHub Actions
Conteneurisation de l’application avec Docker
Déploiement automatisé sur Heroku via conteneur Docker
Configuration de production avec Gunicorn et WhiteNoise
Intégration de Sentry pour la supervision des erreurs et le monitoring
Gestion personnalisée des pages d’erreur 404 et 500
Génération de documentation technique avec Sphinx et Read the Docs
Vérification de la qualité du code avec Flake8
Gestion sécurisée des variables d’environnement et des secrets

Ce projet m’a permis de travailler sur des problématiques proches d’un contexte professionnel réel : architecture modulaire, migration de bases de données, gestion des dépendances, debugging avancé, tests, pipeline CI/CD, déploiement automatique, qualité logicielle et maintenabilité du code.

Problématiques rencontrées :

1. Déploiement Docker sur Heroku avec GitHub Actions

Problème : Le pipeline CI/CD construisait correctement l’image Docker, mais le déploiement Heroku échouait à plusieurs reprises avec des erreurs liées au container stack, au registre Docker Heroku ou à la phase de release.

Solution : Reconfiguration du stack Heroku.

Ce que j’ai appris :

configurer un pipeline CI/CD complet avec GitHub Actions
déboguer un environnement de déploiement cloud
interpréter les logs Docker et Heroku

2. Gestion des fichiers statiques Django en production

Problème : Après le déploiement, les fichiers CSS, JavaScript et images n’étaient plus accessibles en production. L’application fonctionnait, mais l’interface était cassée.

Solution : J’ai configuré WhiteNoise pour servir les fichiers statiques directement depuis le conteneur Docker.

Ce que j’ai appris :

comprendre le cycle de gestion des fichiers statiques dans Django
distinguer environnement local et environnement de production
configurer WhiteNoise et Gunicorn ensemble

3. Gestion des erreurs 404/500 avec Django et Sentry

Problème :

Je souhaitais remplacer les blocs try/except manuels par les handlers Django tout en conservant des templates d’erreur personnalisés, le monitoring des erreurs avec Sentry et des tests automatisés fonctionnels.

Solution : J’ai refactorisé les vues pour utiliser les outils natifs Django, puis adapté les tests.

Ce que j’ai appris :